自動化產(chǎn)業(yè)的迅猛發(fā)展，帶動了機器視覺產(chǎn)品在各個行業(yè)領域內(nèi)的應用；農(nóng)業(yè)是我國生存之本，怎樣更好的提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率及生產(chǎn)質(zhì)量，一直是國家領導人關心的頭等問題，機器視覺產(chǎn)品的生產(chǎn)及在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的應用很大程度上解決了該問題。
機器視覺產(chǎn)品在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中的應用主要有：
1、瓜果品質(zhì)的無損檢測中的應用；通過圖像采集卡，采集瓜果的形態(tài)，顏色等特征，將采集結果傳送給分析處理系統(tǒng)，根據(jù)處理結果判斷瓜果是否為有損產(chǎn)品。
2、烤煙煙葉質(zhì)量檢測中的應用；對大量煙葉樣本進行顏色分析，可得到各類樣本顏色特征值的分布情況，采用輪廓跟蹤算法對煙葉的整體圖像外型輪廓進行提取，采用鏈碼表示法進行描述。最后通過煙葉對光的透過特性對葉片結構和身份特征進行綜合提取和描述。
3、谷物識別與分級中的應用；對大米、小麥、玉米以及其他谷物的識別和分級，例如根據(jù)應力裂紋、形態(tài)、染色后顏色特征等，應用神經(jīng)網(wǎng)絡、高速濾波等技術來進行識別和分類。
4、農(nóng)副產(chǎn)品的出廠質(zhì)量檢測，如包裝、缺損，對肉類、各種農(nóng)副產(chǎn)品、蔬菜、瓜果產(chǎn)品的出廠包裝、質(zhì)量合格檢測等。
5、在農(nóng)業(yè)機械中的應用；農(nóng)產(chǎn)品分選機械是機器視覺技術在農(nóng)業(yè)機械中應用最早、最多的一個方面，主要是利用該項技術進行無損檢測，即利用農(nóng)產(chǎn)品表面所反映出的一些基本物理特性對產(chǎn)品按—定的標準進行質(zhì)量評估和分級。主要用于在農(nóng)產(chǎn)品加工過程中進行品質(zhì)自動檢測及反饋控制。
6、機器視覺技術在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)自動化中的應用；在動植物的生長過程中，根據(jù)對其生長情況的精確自動地進行監(jiān)測，可以有效的控制動植物的生長環(huán)境，以滿足動植物生產(chǎn)所需。
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機器視覺在農(nóng)業(yè)方面的應用檢測還有很多，由于我國是人口大國，以農(nóng)業(yè)為基礎，許多專家致力于農(nóng)業(yè)生產(chǎn)方面的研究，機器視覺在農(nóng)業(yè)機械方面的應用已取得了長足的進步；在國內(nèi)，又以陜西維視數(shù)字圖像技術有限公司生產(chǎn)的機器視覺產(chǎn)品而久負盛名，其在視覺檢測、測量、圖像識別、視覺定位等方面具有領先水平，生產(chǎn)的產(chǎn)品如圖像采集卡，流媒體采集卡，VGA采集卡等都在農(nóng)業(yè)檢測方面取得了良好的成績，備受用戶青睞。
